Le Big Data se définit comme « l’ensemble des données consommateur et marché produites sur Internet, notamment via les réseaux sociaux. » Issu d’un contexte fortement marqué par une révolution numérique avec des innovations techniques en constante évolution, le Big Data est en train de bouleverser le marché de l’emploi. À la fois porteur de nouveaux enjeux et donc de nouveaux besoins pour les entreprises, il fait aussi émerger de nouveaux métiers.

En effet, les volumes de données récoltées étant de plus en plus importants, les entreprises sont conscientes qu’elles doivent se doter de nouveaux talents capables d’en exploiter la valeur stratégique. Les enjeux actuels liés au traitement et à l’analyse de données en temps réel accélèrent les recrutements dans un secteur qui pose sans cesse de nouveaux défis. Découvrez quels sont, à l’heure actuelle, les 5 métiers du Big Data les plus sollicités.

1. Le Data Engineer

Le Data Engineer (traduit littéralement par « ingénieur des données ») a pour principale mission de développer des solutions capables de traiter de gros volumes de données tout en s’assurant que leur collecte, leur exploitation et leur stockage s’effectuent dans les meilleures conditions possibles.

Particulièrement apprécié pour ses affinités avec le DevOps (développement et opérations), il peut également être amené à manager des équipes pour concevoir et gérer des applications, mais aussi pour automatiser leur déploiement.

Parmi ses différentes compétences, le Data Engineer doit être capable de maîtriser le code, de connaitre les langages des différentes bases de données et de comprendre les analyses basées sur la plateforme Hadoop, même si cela n’est pas obligatoire en fonction des recruteurs. Le machine learning peut également faire partie de ses compétences même si elle incombe généralement davantage au Data Scientist.

Le Data Engineer travaille régulièrement aux côtés du Data Analyst et du Data Scientist.

2. Le Data Analyst

Travaillant généralement de concert avec le Data Engineer, le Data Analyst (appelé aussi « Data Miner ») intervient, comme son nom l’indique, lors de la phase d’analyse des données, avant que celles-ci ne puissent être exploitées.

Responsable de l’ensemble des opérations liées aux bases de données, il doit s’assurer de leur bon fonctionnement. Il a également pour mission d’explorer et de trouver des sources de données pertinentes permettant de traduire les problématiques rencontrées par l’entreprise en statistiques.

Enfin, le Data Analyst est responsable de la mise en place de critères de segmentation pour que l’analyse de la data soit la plus efficace possible. Parmi les compétences indispensables à maîtriser sur ce poste, on retrouve la maîtrise du langage informatique, des techniques d’analyse de données et des statistiques.

3. Le Data Scientist

Le Data Scientist développe des algorithmes statistiques qui permettent de donner du sens aux données. Les calculs qu’il effectue ont pour but d’optimiser la collecte, le stockage et l’analyse de la data dans afin de pouvoir l’exploiter par la suite. Il possède de solides compétences en statistique, en mathématique ainsi qu’en management. Il doit également savoir maîtriser un ou deux outils analytiques et dans certains cas, être capable d’utiliser Hadoop, la principale plateforme de gestion des projets Big Data.

La très forte spécialisation exigée sur ce type de profil en fait un des postes les plus plébiscités par les recruteurs dans le domaine du Big Data.

4. Le Growth Hacker

Venu tout droit des États-Unis, le concept de « growth hacking » consiste à optimiser la croissance de l’entreprise tout en réduisant le plus possible ses dépenses marketing. Pour cela, le growth hacker met en place des solutions de marketing digital dont les objectifs peuvent être multiples en fonction du contexte : booster la notoriété de l’entreprise, faire décoller le lancement d’un nouveau produit, augmenter le trafic sur le site internet, etc.

Les compétences qu’il maitrise sont multiples et s’étendent de la programmation informatique (développement, mise en place de systèmes d’automatisation…) au web (référencement, connaissance des nouvelles tendances en termes de logiciels, d’usages ou d’outils en ligne) en passant par le community management (développement et fidélisation d’une communauté importante) et le management.

5. Le Chief Data Officer

Le Chief Data Officer (ou « CDO ») est le chef de file des projets Big Data. C’est lui qui gère les équipes en charge de le la collecte, de l’analyse et de l’exploitation des données. Son rôle principal est de garantir l’éthique des données, c’est-à-dire de s’assurer que la data collectée est pertinente et cohérente avec les objectifs de l’entreprise.

Avec de solides compétences en statistique et en mathématique, il joue un rôle stratégique au sein de l’entreprise en définissant les priorités liées au Big Data et en mettant en place les stratégies nécessaires. Si son objectif à moyen-long terme est d’améliorer la compétitivité de sa structure, il est avant tout le garant de la fiabilité des données recueillies en interne.

Ce n’est plus un secret : quel que soit leur secteur d’activité, l’avenir des entreprises est aujourd’hui lié à la donnée. Chacune d’entre elles cherche désormais à exploiter les données qu’elle récolte afin d’accompagner la prise de décision stratégique. Si la plupart des structures se sont d’ores et déjà saisies des différents enjeux stratégiques du Big Data, les besoins en recrutement n’en demeurent pas moins importants. Ces métiers relativement nouveaux et très qualifiés sont largement plébiscités par recruteurs, au-delà même du nombre d’experts disponibles sur le marché, offrant ainsi de belles perspectives aux candidats fraichement diplômés.

Pour en savoir plus :
> le site www.lesjeudis.com